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인공지능의 역사 인공지능의 역사인공지능이라는 말은 미국의 컴퓨터 과학자 존 메카시가 발표한 지능이 있는 기계를 만들기 위한 과학과 공학이라는 논문을 처음 등장했다. 컴퓨터와 인간이 대화를 나누었을 때 대화를 나누 상대가 컴퓨터인지 사람인지 구별할 수 없다면 이 때는 컴퓨터도 생각할 수 있는 것으로 판단해야 한다고 주장했다. 1970 ~ 1980년에는 전문가 시스템이 나온다. 사람이 가지고 있는 특정 분야의 전문 지식과 경험, 노하우 등을 컴퓨터에 지식 베이스로 축적하여 전문가가 아닌 사람도 이를 활용하여 전문가가 유사한 능력을 발휘할 수 있도록 만들어 놓은 시스템이다. 데이터베이스가 있고 컴퓨터가 전문가처럼 판단이나 추론을 해서 인간에게 정보를 제공한다. 적용사례로는 고장진단 시스템, 의료진단 시스템, 지질조사 시스템,.. 더보기
딥 러닝 딥 러닝딥 러닝은 머신 러닝에 사용되는 알고리즘에 하나인 인공신경망을 사용하여 데이터를 군집하거나 분류하는데 사용한다. 인공신경망은 인간의 뇌 구조를 모방하여 활용한 것으로 인간에 뇌가 정보를 처리하는 방식을 컴퓨터 정보 처리방식에 적용하는 것이다. 캐나다 토론토 대학을 컴퓨터 과학자인 제프리 힌트교수가 심층신경망을 이용한 딥 러닝을 기술 개발 했다. 심층 신경망은 인간의 두뇌처럼 입력층과 출력증 사이에 숨겨진 층이 2개 이상의 다층으로 구성되어 있다. 입력층에 데이터를 입력하면 숨겨진 층을 거치면서 자동으로 특징을 찾게 되는데 숨겨진 층의 단계가 많을수록 신경망의 성능이 좋아지게 된다. 딥 러닝의 원래 목적은 명확한 기준이 없는 사물을 분류하는 것이었다. 인간은 직관적으로 사물을 분류할 수 있지만 컴퓨.. 더보기
인공지능의 종류 사람은 자신을 닮은 인공지능을 만들고 싶어 한다. 사람의 눈을 모방한 이미지센서를 만들고 사람에 팔을 모방한 로봇을 만들고 사람의 연산, 추론능력을 모방한 컴퓨터를 만들고 있다. 이 모든 것을 집약한 완전체 인공지능을 개발해 가는 과정에 있다. 약한 강한 인공지능약한 인공지능은 인간이 설정한 프로그램 범위내에서만 동작한다. 주어진 영역에서 인간의 노동력이나 지적인 업무를 전문적으로 대행한다. IBM이 개발한 왓슨은 체스 프로그램에 특화된 인공지능 컴퓨터로 시작했지만 지금은 의료, 법률, 보안 서비스, 설비관리 분야 등으로 활동 범위를 확대해 가고 있다. 이처럼 약한 인공지능만으로도 상당 부분 지적인 업무가 대체되는 과정을 격게 될 것이 자명하다. 강한 인공지능은 인공일반지능이라고도 하며 사람이 할 수 있.. 더보기
산업용 로봇과 3D프린팅 산업용 로봇인간의 노동력을 대처하는 대표적인 수단은 로봇이다. 로봇은 위험하고 어렵고 지저분한 작업 영역에서 사람의 역할을 대신 해주고 있는 고마운 도구다. 로봇은 대부분 철 구조물의 제작된 중량물이라 사람과 같은 공간에 있을 수 없다. 사람과 로봇이 충돌하지 않도록 로봇이 작업하는 동안에는 안전 펜스를 설치하여 사람이 접근하지 못하도록 법으로 규제하고 있다. 또 기존 로봇에 역할은 단순하기 때문에 한번 설치하면 그 자리에 고정돼 이동하기 힘들다. 로봇은 비싸고 공간을 차지하고 유연성도 부족했다. 오늘날 협동 로봇은 안전 펜스를 걷어내고 밖으로 나와 사람과 같은 공간에서 일할 수 있게 되었다. 협동 로봇은 일반적으로 토크 센서를 장착해서 사람에게 위해를 줄 수 있는 힘을 감지하면 자동으로 정지한다. 협동.. 더보기
클라우드와 빅데이터 클라우드클라우드랑 데이터와 소프트웨어를 인터넷과 연결 된 중앙 컴퓨터에 저장에서 인터넷에 접속하기만 하면 언제든 데이터 소프트웨어를 이용하는 서비스이다. 기존에 컴퓨터 환경은 소장하고 있는 컴퓨터에 설치된 소프트웨어를 사용하고 작업한 컴퓨터에 자료를 저장하는 방식이었다. 성능 개선을 위해 컴퓨터를 교차되는 저장되어 있는 파일 옮겨야 하고 소프트웨어를 다시 설치하는 번거로운 일을 하게 된다. 기업이나 학교에서는 서버실을 운영해야 하기 때문에 전문가의 관리가 필요하다. 클라우드를 이용하면 기업이나 학교에서 서버실이 필요가 없다. PC 나 태블릿으로 인터넷 연결만하면 항상 최신의 소프트웨어와 자료를 사용할 수 있다. 클라우드는 다 갖추고 사용하는 것이 아니라 사용한 만큼 비용을 지불하는 개념이다. 사용자는 컴.. 더보기
인공지능 -스마트 센서와 사물 인터넷 인공지능은 학습 능력과 추론능력, 지각능력, 자연어이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 기술이다. 인공지능을 지원하는 기술로 스마트 센서, 사물인터넷, 클라우드, 빅데이터, 산업용 로봇, 가상•증강현실, 3D 프린터 등 총 7가지를 선별했다. 스마트 센서센서는 물리적인 센서와 소프트웨어 센터로 대별할 수 있다. 물리적 센서는 열, 빛, 온도, 압력, 소리 등으로 물리적인 양이나 그 변화를 감지하고 전기적인 값으로 변환하여 알려준다. 소프트웨어 센서는 물리적인 센서가 만들어낸 값들을 결합하여 새로운 값을 만들어내는 센서를 말한다. 온도와 습도라는 물리적인 값을 측정하여 불쾌지수로 보여주는 센서를 만들 수 있다. 물리적인 센서의 종류는 약 200여 가지가된다고 하며 일상속에서 손쉽게 접할 수 있는 센터.. 더보기
IoT 기술의 실사용분야 IoT 기술의 실사용분야소재 데이터를 파악하고 분석하는 것이 일정 IoT라는 것인데 도요타는 IoT를 하는 도구이고 데이터를 받아서 이용한 대상은 인간이라고 설정하고 데이터에 바탕을 둔 개선 사이클을 통하여 사람을 육성해간다. 강점이 있는 도요타의 생산방식과 인간의 능력을 IoT를 통하여 더욱 높이 끌어올린다는 생각이다. 우선 다양한 기기나 시스템을 연결한다. 공장과 공장 생산라인과 생산라인, 생산설비와 생산설비 등을 네트워크로 접속하여 데이터를 수집한다. 수집한 데이터에 대해 인공지능을 이용한 빅 데이터 분석을 실시한다. 데이터를 분석하고 지식을 습득해 생산성 향상에 도전하는 사람은 덴소가 제조업을 알고 있는 사람이라고 부르는 공장에서 만드는 자사 제품과 공장에서 사용하는 생산설비 양쪽 모두 잘 알고 .. 더보기
AR의 다양한 기술들 AR의 다양한 기술들 광고업계는 AR을 주목하고 있다. 실제 공간에 광고를 더하여 가상 공간에서도 상품을 광고하면 한층 더 효과를 얻을 수 있다는 기대 때문이다. 단 소비자를 AR로 유도하기 위한 AR 마커를 준비해야 한다. 기존에는 종이 광고의 QR코드를 인쇄하서 그 코드를 스마트폰으로 읽어야 했다. 특수인쇄를 다루는 핫코사는 QR코드를 준비하지 않아도 사용할 수 있는 AR 광고 기술을 제공하고 있다. 사진이나 명함 등을 AR 마커로 미리 핫코사 쪽에 등록해 두면 소비자가 스마트폰 애플리케이션을 이용하여 사진이나 명함에 비추는 것 만으로도 특정 웹사이트를 접속할 수 있거나 동영상, 음악을 재생 할 수 있다. VR 교재를 학교에서 사용하면 역사적 사건이 있었던 장소에 가상으로 데려갈 수도 있고 본래는 체.. 더보기

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